KI-Prozessautomatisierung
Agenten, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen für reale Geschäftsprozesse — von Dokumenten-Workflows bis zu strukturierter Sachbearbeitung.
Cloud, on-prem oder hybrid. Wir bauen die Automatisierung — und das Fundament, auf dem sie verlässlich läuft.
AI-Apps scheitern selten am Modell. Sie scheitern an Daten, Deployment und Betrieb. Wir liefern beides aus einer Hand.
Agenten, RAG-Pipelines und LLM-Integrationen für reale Geschäftsprozesse — von Dokumenten-Workflows bis zu strukturierter Sachbearbeitung.
AWS, Hetzner, Hybrid: Landing Zones, IaC, Sicherheits-Baselines, FinOps. Damit Skalierung kein Brandbeschleuniger wird.
Kubernetes (k3s), Vault, lokale LLM-Inferenz mit Ollama. Wenn Daten den Standort nicht verlassen dürfen, betreiben wir sie dort, wo sie liegen.
GitOps, Observability, On-Call-Runbooks. Wir übergeben nicht nur einen Stack — wir hinterlassen ein Team, das ihn bedienen kann.
Die meisten KI-Initiativen liefern beeindruckende Prototypen — und scheitern beim Übergang in den Produktivbetrieb. Modelle laufen, aber niemand weiß, wer sie deployt, monitort, versioniert oder gegen Datenschutz absichert.
Wir verbinden beides: Wir bauen den AI-Workflow und gleichzeitig die Pipeline, in der er reproduzierbar läuft. Cloud, wenn es Sinn ergibt. On-prem, wenn es muss. Hybrid, wenn die Realität dazwischen liegt.
Ein Modell ist erst dann produktiv, wenn jemand um drei Uhr nachts ohne Anruf weiß, was zu tun ist.
Wir starten klein, beweisen Wert in Wochen statt Monaten und skalieren nur, was sich bewährt hat.
Prozesse aufnehmen, ROI-Kandidaten identifizieren, Infra-Reifegrad bewerten. Ergebnis: priorisierte Roadmap mit klaren Hypothesen.
Einen Use Case End-to-End: Datenintegration, Modell, Deployment, Monitoring. Auf Ihrer Infrastruktur, mit Ihrem Team.
Mehr Use Cases, mehr Automatisierung, weniger manuelle Übergaben. Plus Knowledge Transfer, damit Sie selbst weiterbauen können.
Keine Buzzwords, sondern Werkzeuge im täglichen Einsatz.
Auswahl aktueller Projekte. Details auf Anfrage.
Kubernetes-basierter Service zur automatischen Transkription mehrsprachiger Audio-Dateien — inklusive Sprecher-Erkennung, On-Prem-Inferenz und Kosten-Monitoring.
Komplette AWS-Landung-Zone mit Security-Baseline, Cost-Allocation, GitOps-Deployments und Service-Konnektivität zwischen Legacy- und Cloud-Workloads.
k3s-Cluster auf Hetzner, gekoppelt mit Mac-Studio-Ollama für Metal-GPU-Inferenz. ArgoCD-GitOps, Langfuse-Observability, vollautomatisierte Deployments.
30 Minuten, kein Verkaufsgespräch. Wir hören uns an, womit Sie kämpfen, und sagen ehrlich, ob wir helfen können.